👋 Hola, soy Gustavo Martinez

Científico de Datos & Matemático

Convierto datos complejos en decisiones de negocio claras a través de modelos de machine learning y visualizaciones interactivas. Mi experiencia se centra en descubrir patrones ocultos para resolver problemas estratégicos y busco un rol donde pueda aplicar estas habilidades en un equipo innovador.

---

🚀 Proyectos Destacados

• Rendimiento Académico - Análisis y Predicción

Analicé un conjunto de datos de estudiantes para descubrir los factores que más influyen en el rendimiento académico. Utilicé técnicas de análisis exploratorio y modelos de machine learning para predecir el desempeño de los estudiantes a partir de variables demográficas, identificando patrones clave que pueden ayudar a mejorar la toma de decisiones educativas.

Tecnologías: Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Kaggle

🔗 Ver notebook completo en Kaggle

• Sistema de Recomendación de Películas para Netflix

Desarrollé un sistema de recomendación que sugiere películas similares a partir de las características de cada título, como la descripción, actores y género. Cuando el usuario selecciona una película, el modelo analiza sus atributos y le sugiere automáticamente cuatro películas relacionadas, mejorando la experiencia de descubrimiento en la plataforma.

Tecnologías: R, tidyverse, knitr, magrittr, tm, lsa, Kaggle

🔗 Ver notebook completo en Kaggle

• Scraper y Buscador de Bases de Datos - Editorial UPTC

Desarrollé una herramienta que automatiza la recolección de datos de la Editorial UPTC mediante técnicas de web scraping. El sistema extrae información relevante de libros y publicaciones, almacena los datos en una base de datos no estructurada (MongoDB) y permite a los usuarios buscar y filtrar resultados a través de una interfaz sencilla. Este proyecto facilita el acceso a información académica y bibliográfica para estudiantes e investigadores.

Tecnologías: Python, BeautifulSoup, MongoDB, Gradio, LangChain

🔗 Ver repositorio en GitHub

🛠️ Habilidades

• Lenguajes: Python, R, SQL, MongoDB
• Machine Learning: Scikit-learn, Feature-engine, TensorFlow
• Visualización: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau
• Herramientas: Conda, Git, GitHub, Docker

---

🎓 Formación y Certificaciones

Certificado	Descripción
	Curso completo de álgebra lineal - RStudio, Python y Octave Frogames, Jul 2024
	Curso completo de Estadística descriptiva - RStudio y Python Frogames
	Probabilidad para Machine Learning y Big Data con R y Python Frogames, Jun 2024
	Curso completo de Python, de la A a la Z Frogames
	Curso completo de R para Data Science con Tidyverse Frogames, Ago 2024
	Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python Frogames, Nov 2024
	Diplomado en Ciencia de Datos CIEC, 2024

---

📫 Contacto

• Email: successtotal21@gmail.com
• LinkedIn
• GitHub
• Kaggle
• Hugging-Face